フィールド(エッジ領域)の課題をAIで解決する時代へ
より早く・より正確に、それが「リアルタイム-インテリジェンス」
AIエッジコンピューター「AE2100」
機械学習を簡単かつ迅速に利用開始できる「Amazon SageMaker」によりオープンソースモデルを自前のデータで転移学習してAE2100へ実装します。この方法を実演しながらご説明する体験型セミナーを、2021年12月に開催しました。クラウド上での「AI学習」とエッジ(AE2100)での「AI推論」の方法を具体的にご理解いただけます。
各講演の動画をアーカイブ配信中です。ご質問や詳細説明をご希望の方は、本ページ左側の「お問い合わせ」よりご連絡ください。
AE2100にファームウェアとして実装されている「AWS IoT Greengrass Core」。AE2100で「AWS IoT Greengrass」を使用するメリットをユースケースを交えて紹介します。
沖電気工業株式会社 鹿内 政孝
IoTや機械学習における課題、AWSのIoTデバイス向けサービス、「Amazon SageMaker」を利用するメリット、機能について紹介します。
アマゾン ウェブ サービス ジャパン合同会社 増田 雄紀 氏
機械学習を簡単かつ迅速に利用開始できる「Amazon SageMaker JumpStart」を使って、オープンソースモデルを自前のデータで転移学習する方法を紹介します。
アマゾン ウェブ サービス ジャパン合同会社 大渕 麻莉 氏
「Amazon SageMaker JumpStart」で転移学習した機械学習モデルをAE2100上へ実装して、推論を実行する方法を紹介します。
沖電気工業株式会社 鹿内 政孝