AIエッジパートナーのAE2100ソリューション

株式会社サキヨミAIラボ：UnimatrixZero　～Dataに隠れたSignalを捉えて行動へ変換する～

ソリューションのご紹介

生産年齢人口の減少やSDGs、カーボン・ニュートラルへの対応は喫緊の課題です。この大きく変化してゆく社会への対応は、データを価値に変えてビジネスモデルの変革を進める必要があります。それは、たとえば価値観が変容しつつある顧客の期待に応え、そして、期待を超えていくためにビッグデータから「Signal」を捉えて、"さすが"、"まさか"といった言葉を引き出す顧客体験を創出したり、商品・サービスアップデートの高速化を実現するためにビッグデータから「Signal」を捉えて、「顧客理解」、「インサイト獲得」、「メカニズム理解」を得て競争優位性を構築することです。

本ソリューションは、「AIカメラ」や「IoTセンサーデータ」を用いて捉えられるようになった情報活用のみではなく、さらに深い理解を目的とした人工知能技術の実験機能を提供する「UnimatrixZero Trainer」と、「コンテキストを考慮した推論」や「リアルタイム性」、「データ量圧縮」を実現するAIエッジコンピューターと連携する「UnimatrixZero Telemetry」から構成されます。「UnimatrixZero Telemetry」は、「推論統計情報収集」「学習済みパラメーターの再配布」「分散型サンプリングデータ収集」を実現するため、AIエッジコンピューター活用の幅が広がる点が特徴的です。

UnimatrixZeroは、OKIの「AIエッジ・カンファレンス&ソリューションコンテンスト（2020年9月開催）」への参加をきっかけにして実現しました。人工知能技術を活用したDXによる豊かな未来構築に貢献します。

活用シーン

UnimatrixZero では、Signalを「明示Signal」と「暗黙Signal」の二種類に分けて捉えています。「明示Signal」を利用すると、たとえば「ライト点灯」「ドア開閉」「空調最適化」「仮想フェンス」「状況通知」「状況可視化」などを実現します。つまり高度なセンサーとして利用方法になります。一方で「暗黙Signal」を利用すると、「インターネット広告効果改善」「ターゲット広告実現」「接客改善」「優良顧客囲い込み」「製品・サービス改善」「プロセス自動化」「歩留まり改善」などの戦術を実現します。

UnimatrixZeroは、「新規サービス開発」時の「利用者理解」のためのモデル化や、製造業様の「数理モデル構築」時の「モデル化の可能性」探索に利用され、「計測データ」に対する特徴量抽出モデルでは、学習済みパラメーターをAIエッジコンピューターへ搭載した検査装置の検討が進んでいます。

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