AIエッジパートナー紹介

ディープインサイト株式会社

エッジ環境でAI機能を利用し、製品の機能や生産効率を向上したい企業が、オープンソースフレームワークをベースに開発する場合、ノウハウも少なく、開発・量産時の技術的サポートと品質担保に課題を持っている企業は多くあります。

ディープインサイト株式会社（以下"当社"）は、ディープラーニング技術を素早く・簡単に組込み搭載が可能な開発支援環境と、オープンソースでは実現できない量産品に適した高い信頼性・移植性と商用サポートを両立できるプラットフォームを完全自社開発して提供することにより、お客様のビジネスをご支援しています。

エッジ推論にはAI開発支援ツールとして、エッジ学習には組込み型AI学習エンジンとして展開し、ディープラーニングの推論と学習の両方を独自開発した強みを活かし、多様性・柔軟性が求められるエッジコンピューティング分野で独創的なソリューションを展開しています。

AIソリューションのご紹介

異常検知／予知&最適制御　エッジAI学習ソリューション
組込み型深層学習エンジン「KAIBER engram」

• ご紹介はこちら（公式サイト）

IoTサービスでデータをクラウドに集め学習・分析する手法では実現できない「現場データのリアルタイムAI学習」により、次世代のエッジコンピューティングに基づいた異常検知／予知&最適制御ソリューションとして業界でいち早く製品化しました。

データをクラウドに「集めてAI学習」ではなく「現場でAI学習」

既存のIoTサービスは、現場で収集したセンサーデータをクラウドに集めて事前に学習し、その結果をもとに推論し、設備の管理を行う手法が大半です。これでは日々、経年変化する設備状態を反映しておらず、AI精度が低下していきます。解決策は、現場で常にデータの再学習を繰り返すエッジ学習が最適です。「KAIBER engram」は産業用PCなどのエッジコンピューターでもディープラーニング学習が効率よく行える、組込み型のAI学習ミドルウエアです。

既存環境と柔軟に統合できるAPI群

C++で構築されたAPIを公開しており、監視・制御システムと柔軟に統合が可能です。常時または一定間隔でエッジ学習を行ったり、学習と推論も同時に実行できます。クラウドにその結果のみを送信し統合管理したり、新しい学習モデルに切り替えたりなどの制御も可能です。

独自の最適化と拡張性

• Windows（Linux版も予定）で稼働し、インテルアーキテクチャーに最適化。通常GPUが必要なディープラーニング学習をCPUのみで効率よく実行できます。
• AIチップなどの新しいアーキテクチャーにもプラグイン機能で対応可能な拡張機能。

完全自社開発による信頼性とサポート力

• オープンソースをベースにせず100％スクラッチ開発のディープラーニングフレームワークであり、稼働安定性や移植性に優れ、多様なハード（産業機械やロボットなど）やアプリケーションへの組込みも容易です。
• 自社設計のため、柔軟に機能強化や迅速な保守が可能です。

• 
  従来のエッジAI
• 
  次世代のエッジAI

お客様へのメッセージ

当社が製品化した組込み搭載向けディープラーニング学習エンジン「KAIBER engram」は、AE2100のようなAI処理にも対応した先進のエッジコンピューターに搭載することを想定して開発しました。完全スクラッチ開発により、オープンソースを基盤にしたソリューションでは提供できない移植性・稼動安定性・品質サポートなど、産業レベルに必要な要素をカバーしています。

AIエッジパートナーシップへの参加により、今までエッジAI技術の導入に課題を抱えていたお客様に、次世代のソリューションをご提案します。ぜひ、お問い合わせください。

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