AIエッジパートナー紹介

アングルトライ株式会社

アングルトライ株式会社（以下"当社"）はMTシステム（MT法）と呼ばれる統計数理に基づく予測・推定・認識のためのソフトウェア開発および応用技術を提供しています。会社設立以来、15年以上に亘って国内外の製造現場に技術提供を行ってきました。

MTシステムは人工知能（AI）の仲間と位置付けられることもあります。当社のMTシステムは、JAXAイプシロンロケットで自律診断用AIとして採用されるなど、機器監視や設備の予知保全に活用されています。MTシステムは異常時の原因診断が可能で、計算が高速である点など他のAIにない利点を有しています。当社は独自の計算手段を適用した超高速な演算ライブラリをご提供しています。

予知保全技術の応用として、近年は"地震リスク予測"の試行も行っています。国土地理院が公開する電子基準点データを利用しており、北大阪地震（2018.6.18）や胆振東部地震（2018.9.6）などの事前の異常を1カ月前に捉えていました。これらは偶然かもしれませんし、地震予測はあくまでも試行の位置付けですが、現在も当社サイトから毎週リスク情報を発信しています。また、そこで培った異常予測技術は建築／インフラ等の監視にも役立つものと考えています。

AIソリューションのご紹介

MTシステム

• 詳しいご紹介はこちら（公式サイト）

異常や危険を推定する技術として、近年は人工知能（AI）の活用が進められています。深層学習が大きく注目されていますが、統計数理を利用するAIもあり、MT（マハラノビス・タグチ）システムはその代表例です。その特徴は、基準状態のみを学習するだけで的確な予測や認識が可能となる点と、異常が検出された際の原因診断が可能な点です。

基準状態のみの学習

製造ラインの監視を行う場合、正常稼働のデータ群から単位空間と呼ばれる基準を作成します。異常にはさまざまな種類や程度がありますから、教師データとしてすべての異常を網羅することは不可能です。従って、正常データのみを基準とすることは現実的な手段です。それにより、正常として学習しなかったパターンは「非正常」すなわち異常と出力されます。もし異常の場合には、次に述べるように原因を特定することができます。

原因診断

直交表と呼ばれる特殊な組み合わせ表を利用し、項目ごとの異常への寄与度が分かります。単独項目が原因の場合も相乗効果による場合でも、明瞭な結果を得ることができます。そのため、異常発生時の対処方法を素早く決定できます。MTシステムの処理概念を図に示します。

特徴抽出・処理速度・ソフトラインナップ

MTシステムでは、時系列波形データから特徴量を抽出する手段も提供されています。MTシステムにおける特徴化技術は汎用性があり、説明性が明確です。当社はMTシステムの高精度な計算を超高速に実行するソフトウェアを保有しています。たとえば1,000項目時の判定速度は0.002秒です（PC：Intel core i7利用時）。また、Excel上で動作する入門用ソフトから汎用ライブラリまでをご提供しています。

応用事例：MT法による地震リスク予測のご紹介［39秒］

お客様へのメッセージ

アングルトライ株式会社
代表取締役　手島 昌一

より高い生産性の実現や効率的なインフラの維持は、少子高齢化が不可避の時代を前に喫緊の技術課題です。いたるところに配置され、ネットワークで繋がる自動監視の仕組みを整備することは、私たち技術者の責務の一つと考えております。

エッジソリューションは文字通り、こうした諸課題の強力な解決手段です。当社はOKIから提供された三つのReadyを基盤とし、AIとセンサーを効果的に活用した頑健な社会資産の開発と普及に貢献してまいりたいと考えております。

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